企业经营中心营业收入1,286万元
毛利率23.6%
库存周转天数32天
营业收入 / 万元较上月 +8.2%
系统越来越多，
为什么决策仍然依赖 Excel 和经验？
系统是孤岛
ERP、CRM、MES、WMS 与财务系统各自运行。系统越来越多，业务链路却没有真正打通。
数据很多，决策很慢
指标口径不统一，数据获取依赖人工整理。管理者看得到报表，却难以及时看清完整的经营状态。
AI 很热，落地很难
模型具备能力，但缺少可信数据、业务上下文，以及与真实工作流程的连接。
真正的数字化，是让业务、数据与智能连接起来。
转型有路径，
每一步都创造业务价值。
连接业务、理解数据、引入智能。三个相互衔接的阶段，从企业当下的基础出发。
01
CONNECT
连接业务
从核心流程开始，让业务真正在线运行。构建、优化并整合企业系统，打通业务协作的基础。
销售采购生产库存财务
业务协同同一条业务链路让分散的系统，成为协同的业务。
02
UNDERSTAND
理解数据
把分散的数据转化为统一、可信的信息。建立指标体系与分析视图，让经营状态清晰可见。
业务数据统一口径经营洞察 ↗
让沉淀的数据，成为决策的依据。
03
INTELLIGENCE
引入智能
让 AI 建立在真实业务与可信数据之上，参与分析、判断与执行，让洞察进入下一步行动。
理解问题检索分析人工确认执行行动
有依据的分析，有边界的行动。
让可用的智能，进入真实的流程。
从业务基础，到智能应用。
用完整的工程与实施能力，连接规划和落地。
01企业业务系统Enterprise Systems围绕销售、采购、库存、生产、供应链与财务，建设企业日常经营的数字基础。
从 ERP 建设到定制开发、系统优化和持续运维，将企业的实际流程落实到系统中。既服务新的业务，也让已有投入持续发挥价值。
讨论业务需求02数据与商业智能Data & Analytics统一企业数据，建立指标体系、BI 分析与管理驾驶舱，让经营状态可见、可追溯。
连接企业现有的数据源，建立统一的数据模型与指标口径，围绕销售、利润、资金和库存构建分析视图。
讨论业务需求03企业 AIEnterprise AI把 AI Agent、RAG、企业知识库和大模型能力连接到真实数据与工作流程。
从明确的业务问题出发，为 AI 提供权限范围内的企业知识与系统能力，让回答有依据，让行动有边界。
讨论业务需求04集成与自动化Integration & Automation用 API、Workflow、RPA 与消息机制连接不同系统，减少重复操作与协作断点。
梳理系统之间的数据交换与流程依赖，将重复录入、状态同步和跨系统审批串联起来，明确失败处理、记录与责任边界。
讨论业务需求05数字化咨询Digital Consulting从业务诊断、蓝图设计到上线与持续优化，与企业共同制定可落地的转型路径。
把业务目标、系统现状、数据基础与团队能力放在一起考虑，明确实施范围、阶段成果和验收方式。
讨论业务需求深入行业，才能理解每一个环节。
围绕真实的业务链路，寻找适合企业的数字化路径。
AI & DATA
AI 的价值不在模型，
而在业务。
把数据、知识与流程连接起来，让智能具备可用的业务上下文。
- 01企业业务
- 02可信数据
- 03业务上下文
- 04AI Agent
- 05业务行动
AI Agent
参与信息获取、分析、判断、协作与业务执行。
企业知识库
连接内部文档、制度、产品资料与项目经验。
RAG
为回答提供企业自己的可信上下文与可追溯来源。
智能数据分析
用自然语言查询数据、理解原因并形成决策建议。
Workflow Automation
连接审批、订单、采购与库存，实现跨系统自动化。
LLM Integration
结合安全、成本、性能与场景需求，连接适合的模型。
让技术的价值，
在经营中被看见。
客户案例 案例示例
港中建材 / 数据中台与 BI
从分散的数据，走向统一的经营视图。
ERP、U8C、费用系统与 Excel 数据分散，经营分析与利润计算依赖人工整理，数据口径难以统一。
ERPU8C费用系统Excel
统一数据中台统一模型 · 统一口径销售利润资金库存客户
一个入口，看清企业经营。
客户问题
数据分散，经营分析依赖人工。
实施路径
连接数据源，建立统一指标体系。
业务结果
支持客户、订单、产品多维分析。
从理解问题，到持续演进。
每一个阶段都有清晰目标，让业务与技术团队共同推进。
- 01
DISCOVER
业务调研
理解业务流程、系统现状与核心问题。 - 02
DESIGN
蓝图设计
明确目标架构、范围与阶段交付计划。 - 03
BUILD
系统实施
完成配置、开发与业务功能建设。 - 04
CONNECT
数据集成
连接系统，统一数据，打通业务链路。 - 05
LAUNCH
上线交付
完成测试、培训、迁移与运行保障。 - 06
EVOLVE
持续优化
随业务发展，持续迭代系统与智能能力。
数字化不是一个项目，
而是一套持续演进的企业能力。
关于技术，也关于生意。
Insights / 从企业的真实问题出发，讨论数字化如何落地。
从“模型能够回答”，到“企业能够使用”，中间还需要哪些基础？
业务系统记录发生了什么，统一的数据基础帮助我们理解为什么。
从操作界面到表达目标，关键是把理解、工具与业务边界连接起来。
开放的技术生态，务实的技术选择。
尊重企业已有系统，围绕实际需求组合技术能力。
连接已有的业务基础
Enterprise Systems
- Odoo
- 金蝶
- Microsoft
- 钉钉
- ERP / CRM / MES / WMS
组合适合的技术能力
AI & Data
- PostgreSQL
- Apache Superset
- 阿里云
- OpenAI
- Claude
- DeepSeek
以上为可集成的技术与平台，品牌名称归各权利人所有，不表示官方合作或认证关系。
关于安研云智
理解业务，也深入技术。
安研云智专注于企业数字化、系统集成、数据分析与企业 AI。从业务梳理到落地实施，我们和企业一起建立持续演进的数字化能力。
从一个真实的
业务问题开始。
告诉我们你现在最希望解决的一个业务、数据或 AI 问题，我们一起寻找合适的落地路径。
